ساخت و طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی

طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی از جمله جدیدترین راهکار های توسعه اپلیکیشن شمرده می شود. تا چندسال گذشته، به سختی می شد تصور کرد که طراحی اپلیکیشن با کمک ابزار مهمی چون هوش مصنوعی و در مدت زمان نه چندان طولانی امکان‌پذیر باشد؛ اما امروزه این امکان برای توسعه دهندگان و طراحان اپ اندروید و ios فراهم شده است.

توانانیوز، این موضوع، فرصت ها و امتیازات گوناگونی را به وجود آورده تا بتوانید به عنوان یک برنامه نویس کاملا مبتدی و یا پیشرفته ( جونیور یا سینیور )، در مسیر کاری تان تحولات خوبی ایجاد کنید. با در نظر گرفتن این میزان از اهمیت هوش مصنوعی در طراحی اپلیکیشن موبایل به آشنایی با این پدیده مهم خواهیم پرداخت.
در ادامه، ابتدا با روش های ساخت وب اپلیکیشن و طراحی اپلیکیشن موبایل حرفه ای به کمک AI آشنا خواهیم شد که به کاهش هزینه ساخت اپلیکیشن نیز کمک می‌کند؛ سپس به بررسی گام های اصلی ساخت برنامه با هوش مصنوعی خواهیم پرداخت و در ادامه نیز بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی اپ موبایل را معرفی خواهیم کرد.

در پایان نیز چالش های توسعه دهندگان اپ با هوش مصنوعی را رصد میکنیم و به سراغ مزایایی می رویم که با استفاده از AI کسب می کنید. آینده پیش بینی شده برای طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی و دلایل برونسپاری پروژه های مرتبط به شرکت های نرم افزاری را هم در پایان مطالعه خواهید کرد.
همانطور که گفتیم، هوش مصنوعی روند توسعه برنامه های موبایل را با تحول شگرفی روبرو کرده است! به عنوان یک طراح رابط و یا تجربه کاربری، یا در جایگاه یک برنامه نویس اندروید یا ios و حتی در آموزش ساخت اپلیکیشن اندروید با پایتون به راحتی میتوانید از این فرصت ویژه بهره بگیرید. در ادامه، نقش هوش مصنوعی در فرایند توسعه اپلیکیشن را مورد بررسی قرار میدهیم.

ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی فرایند توسعه اپلیکیشن را متحول می کند!
برنامه نویسان اندروید و آی او اس با بکار بردن هوش مصنوعی به عنوان ابزاری تعیین کننده در فرایند طراحی اپلیکیشن حرفه ای، سطوح جدیدی از کارایی، خلاقیت و بهره وری را در پروژه ایجاد کنند. در دو نقش اصلی تغییر در پروسه ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی رایگان، میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم :
تعاملات بهبود یافته : هوش مصنوعی ارتباط با کاربر را تقویت می کند و کیفیت آن را بهبود می بخشد. قابلیت های ترجمه فوری و بلا درنگ، ایجاد اسناد و فایل های خودکار، مدیریت هوشمند برخی از وظایف در مسیر کدنویسی و مواردی از این قبیل اجازه ارتباطات بهتر مابین اعضای تیم توسعه و کاربران و اپلیکیشن را حرفه ای تر می سازند.
ساده سازی وظایف تیم : برخی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، عملکردهای تکراری لازم برای انجام توسط انسان را خودکار می سازند و از این طریق، با کاهش نیاز به انجام دستی بخشی از وظایف و تسک های تیم توسعه، ساخت برنامه را ساده سازی می کنند.
ممکن است بسیاری افراد تصور کنند که کاربردهای AI در حال حاضر به آن گستردگی که کارشناسان و متخصصین این حوزه اذعان دارند نباشد و تمامی نقش های با تاثیرگذاری بالای هوش مصنوعی تنها در آینده قابل بررسی اند! در ادامه به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت و بطور ویژه از گستره کاربرد این تکنولوژی در فرایندهای ساخت پلتفرم خواهیم گفت.

ساخت نرم افزار با هوش مصنوعی

چگونه هوش مصنوعی فرآیند توسعه اپلیکیشن شما را سریع تر و دقیق تر می کند؟

برخلاف تصور رایج، هوش مصنوعی نوعی از تکنولوژی محسوب می شود که به شکل جالب توجهی نمیتوان محدودیتی برای کاربردهای آن و زمینه های نفوذ این تکنولوژی برتر قائل شد! ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی رایگان تنها یکی از ده ها کاربرد AI شمرده می شود؛ حتی اگر در همین یک مبحث نیز کمی عمیق تر شویم خواهیم دید که با در نظر گرفتن وجود انواع مختلف نرم افزار ( اعم از اپلیکیشن های موبایل اندروید و یا حتی بهترین بازی های آیفون، نرم افزارهای تحت ویندوز، پلتفرم های تحت وب و… ) زمینه های نفوذ هوش مصنوعی بیش از حد تصور هستند! با در نظر گرفتن این موضوع، در این مطلب از ویستا قرار است به بررسی و آموزش طراحی اپلیکیشن موبایل با هوش مصنوعی بپردازیم.

مراحل ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی

از ایده تا اجرای پروژه ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی را با این مراحل طی کنید!
رقابت شدید در میان اپلیکیشن های موبایل سبب شده است که هر برند، بهترین راهکارها را برای بهبود تجربه کاربران و البته بهینه سازی فرآیندها با هوش مصنوعی انتخاب کند. در ادامه، جدا از امکان خرید اپلیکیشن آماده، مراحل طراحی اپلیکیشن اندروید با هوش مصنوعی را معرفی خواهیم کرد که تاثیر بی نهایت مثبتی در کیفیت اپلیکیشن شما، سرعت توسعه پلتفرم و رضایت کاربران از کیفیت پلتفرم خواهند داشت.

مرحله اول: تحلیل نیازها و تعریف هدف

روش هایی که می توانید اهداف دقیق و کاربردی برای اپلیکیشن خود تعیین کنید!

در اولین مرحله از طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی و یا ساخت وب اپلیکیشن با AI، تحلیل نیازمندی ها با استفاده از تکنولوژی های پیشرفته انجام می شود. این تحلیل شامل شناسایی کاربران هدف، بررسی رفتارهای آن ها، شناسایی شکاف های موجود در بازار و تعیین دقیق اهداف پروژه است. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در این مرحله از ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی رایگان می تواند منجر به کاهش خطاهای انسانی، تسریع فرایند تحلیل داده و بهبود دقت نتایج شود.

ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل نیازها و تعریف اهداف اپلیکیشن موبایل

MonkeyLearn: یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته برای تحلیل داده های متنی (Text Analysis) است که امکان دسته بندی و استخراج اطلاعات ارزشمند از داده ها را فراهم می کند. با استفاده از الگوریتم های NLP (پردازش زبان طبیعی)، می توانید نظرات کاربران تان درباره اپلیکیشن های مشابه را تحلیل کنید، بازخوردهای منفی را شناسایی نمایید و به طور دقیق تر نیازهای کاربران را تعیین کنید. به عبارتی، اگر هدف شما شناسایی شکاف های موجود در بازار است؛، این ابزار می تواند داده های مربوط به نظرات کاربران در اپلیکیشن های رقبا را تجزیه و تحلیل کند و در نهایت به شناسایی نیازهای برآورده نشده منجر شود.

ویژگی های کلیدی:
استخراج احساسات کاربران (Sentiment Analysis).
شناسایی موضوعات اصلی در داده های متنی.
ایجاد مدل های سفارشی تحلیل داده با کشیدن و رها کردن (Drag & Drop).
2. Power BI با افزونه AI Insights: این ابزار ترکیبی از تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی را فراهم می کند. AI Insights افزونه ای است که به Power BI اضافه شده و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها را در فرایند توسعه اپلیکیشن با هوش مصنوعی به راحت ترین شیوه ممکن می سازد.

تبدیل طرح های دستی به نمونه های دیجیتالی.

پیشنهاد عناصر رابط کاربری مناسب برای هر پروژه.
بهینه سازی طراحی بر اساس تحلیل داده های کاربران.
مرحله چهارم: توسعه و کدنویسی اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی
روش هایی که هوش مصنوعی به شما کمک می کند تا کیفیت کدهای اپلیکیشن تان را حرفه ای سازید!
در این مرحله از طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی، طراحی ها به کد تبدیل شده و فرایند توسعه نرم افزار آغاز می شود. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند با ارائه پیشنهادات هوشمند، تشخیص خطاهای کدنویسی و بهبود کارایی کدها، روند توسعه را در استفاده از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی موبایل بهینه کنند.حتی میتوانید تمام کدهای یک اپلیکیشن کاربردی کوچک را از موتورهای AI دریافت کنید؛ روشی که در حال حاضر تحت عنوان ساخت اپلیکیشن موبایل با هوش مصنوعی بدون کدنویسی شناخته می شود.
3 ابزار کاربردی ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی برای مرحله کدنویسی اپ موبایل با AI
GitHub Copilot: این ابزار، یک افزونه هوشمند برای IDEهایی مثل VS Code است که با استفاده از مدل های زبان طبیعی، به توسعه دهندگان پیشنهاد کدهای مرتبط می دهد و به این ترتیب، سرعت و دقت کدهای پلتفرم شما تا میزان قابل توجهی بهبود خواهد یافت. اگر تیم شما در حال کار روی یک پروژه بزرگ است، Copilot می تواند به طور خودکار الگوهای پرتکرار را شناسایی و در نوشتن سریع تر آن ها کمک کند.
ویژگی های کلیدی:
تکمیل خودکار خطوط کد با پیشنهادات دقیق.
ارائه نمونه های کد بر اساس توصیفات متنی.
یادگیری از الگوهای کدنویسی تیم برای بهبود پیشنهادات.
2. TabNine :TabNine یک ابزار تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که به صورت یکپارچه با IDEهای مختلف کار می کند. در پروژه های چندزبانه، ابزار هوش مصنوعی TabNine به توسعه دهندگان پروژه شما کمک می کند تا بدون نیاز به حفظ جزئیات سینتکس، کدهای صحیح و بهینه بنویسند.
ویژگی های کلیدی:
پیشنهادات کدنویسی مبتنی بر یادگیری عمیق.
پشتیبانی از بیش از 20 زبان برنامه نویسی.
ارائه پیشنهادات بهینه سازی کد.
3. DeepCode (Snyk Code): این ابزار هوش مصنوعی ساخت اپلیکیشن، خطاها و مشکلات امنیتی را در کدهای شما شناسایی و پیشنهادات اصلاحی ارائه می دهد. اگر پروژه شما به دلیل پیچیدگی زیاد با مشکلات کدنویسی مواجه است، DeepCode می تواند به طور خودکار مشکلات احتمالی را شناسایی و برطرف کند.
ویژگی های کلیدی:
شناسایی بیش از 200 هزار نوع مشکل در فرایند کدنویسی.
تحلیل سریع کد در پروژه های بزرگ.
ارائه گزارش های جامع و قابل فهم.

مرحله پنجم: تست کد اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی (Testing & Evaluation)
چگونه میتوانید خطاهای اپلیکیشن را با هوش مصنوعی پیش بینی و پیش از ایجا خطر برطرف کنید؟
مرحله سوم و یکی از مراحل حیاتی در توسعه اپلیکیشن با AI، تست و ارزیابی کد اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی است تا مطمئن شوید پلتفرم توسعه داده شده با انتظارات شما مطابقت دارد و به خوبی عمل می کند. ابزارهای هوش مصنوعی با خودکارسازی فرایند آزمون و ارائه تحلیل های دقیق، کیفیت نرم افزار را تضمین می کنند. برخی از این ابزارها امکان تست و ارزیابی برنامه موبایل در پروژه های ساخت اپلیکیشن با گوشی را نیز فراهم می کنند.
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تست اپلیکیشن موبایل پیش از انتشار
Testim.io: به عنوان یک پلتفرم پیشرفته برای خودکارسازی تست های نرم افزاری با استفاده از هوش مصنوعی شناخته می شود که برای تضمین عملکرد صحیح اپلیکیشن در محیط های مختلف، بهترین انتخاب است.
ویژگی های کلیدی:
شناسایی خودکار مشکلات در تست های پیچیده.
تولید تست های قابل تنظیم بر اساس تغییرات کد.
تحلیل رفتار کاربران در محیط های شبیه سازی شده.
2. Applitools Eyes: ابزاری برای تست بصری است که با هوش مصنوعی تغییرات ظاهری در رابط کاربری را شناسایی می کند. اگر اپلیکیشن شما دارای طراحی گرافیکی پیچیده است، Applitools Eyes می تواند از بروز اشکالات بصری جلوگیری نماید.
ویژگی های کلیدی:
شناسایی تغییرات ناخواسته در طراحی رابط کاربری.
ارائه گزارش های تصویری دقیق.
پشتیبانی از تمامی مرورگرها و دستگاه ها.
3. Selenium با افزونه هوش مصنوعی Katalon: سلنیوم ابزاری مشهور برای تست خودکار نرم افزار است و افزونه Katalon قابلیت های هوش مصنوعی را به آن اضافه می کند. برای آزمون عملکرد اپلیکیشن در محیط های طراحی و تولید کد، این ابزار ترکیبی انتخابی کارآمد است.
ویژگی های کلیدی:
خودکارسازی تست های تعاملی.
شناسایی مشکلات عملکردی اپلیکیشن.
تحلیل لاگ های تولید شده توسط نرم افزار.

مرحله ششم: مدیریت انتشار و بهینه‌سازی اپلیکیشن

هوش مصنوعی در مرحله انتشار اپ موبایل قادر است چه نقش هایی ایفا کند؟
پس از تست کد اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی، این مرحله یکی از حساس ترین گام های ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی رایگان به حساب می آید. مدیریت انتشار باید با دقت انجام شود تا اپلیکیشن به درستی در دسترس کاربرانی که به دنبال دانلود اپلیکیشن هوش مصنوعی هستند قرار گیرد تا تمام زحمات تیم های تحقیق، طراحی و توسعه از ابتدای شروع ساخت اپلیکیشن به ثمر نشینند! ابزارهای هوش مصنوعی در این مرحله به شما کمک می کنند تا نه تنها فرایند انتشار را بهینه کنید، بلکه عملکرد اپلیکیشن را پس از انتشار ارزیابی و ارتقا دهید.
مرحله هفتم: بهبود تجربه کاربری و تعامل با کاربران
هوش مصنوعی و کاربردهای شگفت انگیزی که در بهبود UX اپلیکیشن پس از انتشار دارد!
تعامل کاربران با اپلیکیشن شما و نحوه تجربه آن ها تاثیر مستقیمی بر موفقیت پروژه ساخت اپلیکیشن اندروید خواهد داشت. ابزارهای هوش مصنوعی در این مرحله از ساخت اپلیکیشن موبایل می توانند داده های رفتاری کاربران را تحلیل نموده و پیشنهاداتی برای بهبود تجربه کاربری ارائه دهند.
ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای بهبود UX اپلیکیشن
Mixpanel AI: یک ابزار قدرتمند برای تحلیل رفتار کاربران و شناسایی الگوهای رفتاری در اپلیکیشن است. اگر اپلیکیشن شما تعداد زیادی کاربر فعال دارد، Mixpanel به شما کمک می کند تا تصمیمات خود را بر اساس داده های دقیق اتخاذ کنید.
ویژگی های کلیدی:
تحلیل داده های کاربران برای شناسایی الگوهای استفاده.
ارائه پیشنهادات هوشمند برای بهبود تجربه کاربری.
قابلیت شخصی سازی تعاملات بر اساس نیاز کاربران.
2. Braze AI: ابزاری برای مدیریت تعاملات کاربران با اپلیکیشن است که از هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادات شخصی سازی شده استفاده می کند. با استفاده از ابزار هوش مصنوعی Braze، می توانید کمپین های تعاملی هدفمند ایجاد کرده و کاربران خود را بیشتر درگیر کنید.
ویژگی های کلیدی:
ارسال پیام های هدفمند بر اساس رفتار کاربران.
استفاده از داده های زمان واقعی برای بهبود تعاملات.
یکپارچگی با سیستم های بازاریابی دیگر.
3. Amplitude AI: این ابزار هوش مصنوعی ساخت اپلیکیشن اندروید، تحلیلی گسترده از داده های کاربران ارائه می دهد و پیشنهاداتی برای افزایش تعامل کاربران با اپلیکیشن و برند کسب و کار شما ارائه می کند. در اپلیکیشن های پیچیده ای که کاربران از مسیرهای مختلفی استفاده می کنند، Amplitude می تواند مشکلات را شناسایی کرده و تجربه کاربران را بهبود بخشد.
ویژگی های کلیدی:
تحلیل مسیرهای کاربر در اپلیکیشن.
شناسایی نقاط ضعف در جریان کاربر.
ارائه گزارش های کاربردی برای بهبود.

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی اپ در گام های انتشار و پیش از انتشار اپلیکیشن

AWS CodeGuru : Amazon CodeGuru یک ابزار مبتنی بر یادگیری ماشین است که به توسعه دهندگان پروژه های ساخت اپلیکیشن اندروید کمک می کند تا مشکلات عملکردی کدهای خود را شناسایی و رفع کنند.
ویژگی های کلیدی:
تحلیل عمیق کد برای شناسایی مشکلات عملکردی.
ارائه توصیه های بهینه سازی برای بهبود سرعت و کاهش هزینه ها.
پشتیبانی از بررسی کدهای موجود در AWS.
2. Google Firebase AI: یک پلتفرم جامع است که با ابزارهای هوش مصنوعی، امکان مدیریت انتشار و نظارت بر عملکرد اپلیکیشن را فراهم می کند. با استفاده از تست های A/B و Crashlytics، می توانید تغییرات جزئی در اپلیکیشن خود را پیش از انتشار گسترده آزمایش کرده و بهترین تجربه را برای کاربران ارائه دهید.
ویژگی های کلیدی:
ابزارهای تست A/B برای بررسی واکنش کاربران به تغییرات.
تحلیل داده های رفتار کاربران برای شناسایی الگوهای مخرب.
قابلیت Crashlytics برای شناسایی و رفع سریع مشکلات.
3. AppDynamics by Cisco: ابزاری برای مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن است که از هوش مصنوعی برای تحلیل داده های کاربران استفاده می کند. در پروژه های پیچیده که به مانیتورینگ دقیق و لحظه ای نیاز دارند، AppDynamics می تواند یک راه حل ایده آل باشد.

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی اپ در مرحله تحلیل و مانیتورینگ اپلیکیشن پس از انتشار
Google BigQuery ML:  یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته برای تحلیل داده ها و پیش بینی رفتار کاربران است. این ابزار به خصوص برای اپلیکیشن هایی با حجم داده های بزرگ مناسب است و به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا تغییرات لازم را بر اساس داده های پیش بینی شده اعمال کنند.
ویژگی های کلیدی:
اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین بر روی داده های بزرگ.
پیش بینی رفتار کاربران با دقت بالا.
یکپارچگی کامل با ابزارهای Google Cloud.
2. Tableau AI: یک ابزار تحلیل داده با قابلیت های هوش مصنوعی است که داده ها را به صورت گرافیکی نمایش می دهد. اگر تیم شما نیاز به گزارش های بصری برای تصمیم گیری دارد، Tableau یکی از بهترین انتخاب ها خواهد بود.
ویژگی های کلیدی:
تحلیل بصری داده های کاربران.
شناسایی الگوها و روندهای رفتاری.
ارائه گزارش های دقیق و تعاملی.
3. Microsoft Power BI with AI: این ابزار هوش مصنوعی، بخشی از اکوسیستم مایکروسافت است که تحلیل های عمیق داده را با استفاده از هوش مصنوعی به کاربران خود ارائه می دهد. Microsoft Power BI with AI برای استارتاپ هایی که از ابزارهای مایکروسافت استفاده می کنند، بهینه است و امکان تحلیل داده های پیشرفته را فراهم می کند.

چالش های طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی

مهم ترین چالش ها در طراحی اپلیکیشن موبایل با هوش مصنوعی و راهکارهای مقابله با هرکدام!
شروع برنامه نویسی موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی به دلیل پیچیدگی های ذاتی این تکنولوژی، فرصت ها و در عین حال چالش های جدی برای طراحان و توسعه دهندگان محسوب می شود. هوش مصنوعی که خود به عنوان یکی از پیشرفته ترین شاخه های علوم کامپیوتر شناخته می شود، نیازمند دانش بالا، استراتژی های پیشرفته و تکنیک های پیچیده ای است که فقط متخصصان حرفه ای می توانند پس از مدت ها در یافت آموزش ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی به آن تسلط پیدا کنند. در ادامه به بررسی مهم ترین چالش ها در طراحی اپلیکیشن های هوش مصنوعی می پردازیم و راهکارهای کاربردی برای هر یک از آن ها نیز ارائه می دهیم

نویسنده:دکترشادی دالوند

محقق و مدرس فناوری اطلاعات